23 октября — 28 марта 2022

Международная олимпиада Innopolis Open по профилю «Робототехника»

Олимпиада Университета Иннополис Innopolis Open по профилю «Робототехника» проводилась с 2016 года для учащихся 8–11 классов из России и иностранных государств как часть олимпиады НТИ, с 2022 года профиль перешел в линейку Innopolis Open. Ежегодно тысячи школьников решают задачи по разным направлениям в робототехнике, 2016–2020 решались задачи с использованием мобильных тележек, 2021 был посвящен симулятору Gazebo, в 2022 году были манипуляторы UR. Задачи разрабатывают методисты Университета Иннополис и сотрудники IT-компаний.

Участие в олимпиаде - свободное и бесплатное.

Регистрация закрыта
  • 7-11 класс
  • Индивидуальный и командный
  • Онлайн-мероприятие

Об олимпиаде

Если вам нравится видеть и «трогать» результат своей работы, то вам точно подходит IO по робототехнике. Вы сможете не только получить навыки, которые помогут вам выбрать будущую профессию, но и получить знания для решения реальных проблем человека. Например, упростить жизнь людей, автоматизировав производство.

Участники на всех этапах олимпиады получают новые знания, разрабатывают свои собственные интеллектуальные робототехнические системы, знакомятся с единомышленниками и создают команды. 

Результаты первого отборочного тура

В данной таблице указан максимальный балл среди двух отборочных туров. Все участники, прошедшие первый отборочный этап и набравший необходимое количество баллов, приглашены на втором этапе. Финалисты профиля "Интеллектуальные робототехнические системы" (за прошлый год) приглашаются к участию во втором этапе без прохождения первого этапа.

Три причины участвовать в олимпиаде

01

Актуальные задачи лаборатории робототехники центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники»

02

Льготы при поступлении в Университет Иннополис и другие технические вузы

03

Памятные призы

Индивидуальный | заочно
Первый отборочный этап
    Дата: 
    — первый тур: 23 октября 2022
    — второй тур: 20 ноября 2022
    Формат участия: индивидуально
    Онлайн

    Проходит в два независимых тура. Нужно решить задачи по информатике.
Командный | заочно
Второй отборочный профильный этап
    Дата: 1 декабря 2022 — 8 января 2023

    Формат участия: в командах 
    Онлайн

    Проходит в один тур. Задачи публикуются поэтапно.

Индивидуальный и командный | очно
Заключительный этап | Финал
    Дата: 23—28 марта 2023
    Формат участия: индивидуально и в командах по 2-3 человека
    Место проведения: Университет Иннополис

    Проходит в два тура: командный и индивидуальный.

Материалы для подготовки

О.М. Киселёв «Математические основы робототехники», 2019 http://bit.ly/math-for-robotics
Онлайн-курс на Cursera по вероятностной робототехнике (англ. язык) https://www.coursera.org/learn/robotics-learning
Курс от 1С по алгоритмизации и структурам данных (Модуль 1) https://informatics.msk.ru/course/view.php?id=427#amod1
Курс «Математика для олимпиад по программированию» https://stepik.org/course/4603/promo
Курс «Специализация Робототехника» (англ.) https://www.coursera.org/specializations/robotics
ROS Courses Library (англ.) https://www.theconstructsim.com/robotigniteacademy_learnros/ros-courses-library/Первые лекции из курса по Компьютерному зрению. https://www.lektorium.tv/course/22847
Топология сетей для передачи информации (часть лекции из курса «Основы локальных сетей») https://intuit.ru/studies/courses/57/57/lecture/1672?page=3
Статья «О протоколах передачи данных»
https://habr.com/ru/post/138533/
Документация по OpenCV https://docs.opencv.org/4.x/d6/d00/tutorial_py_root.html
Статья об основанном на плотности алгоритме для обнаружения кластеров в Больших пространственных базах данных с шумом — Ester and H.-P. Kriegel, J Sander and X. Xu, A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise https://www.semanticscholar.org/paper/A-Density-Based-Algorithm-for-Discovering-Clusters-Ester-Kriegel/5c8fe9a0412a078e30eb7e5eeb0068655b673e86

Компетенции участников
Навыки для отборочного этапа ↓
  • Программирование на Python
    Работа с библиотеками в Python (numpy, opencv, etc.)
    Использование итеративного процесса разработки
    Использование систем версифицирования исходного кода для командной разработки программного обеспечения. 
Навыки для заключительного этапа ↓
  • Моделирование частей робототехнической системы
    Достижение стабильности работы и отказоустойчивости робототехнического устройства
    Владение алгоритмами и библиотеками по работе с облаком точек на языке Python
    Использование итеративного процесса разработки
    Базовое понимание настройки систем непрерывной интеграции (напр., GitLab). 
Специальные знания в области робототехники ↓
  • Свойства и ограничения цифровых и аналоговых датчиков различного принципа действия
    Алгоритмы обработки цифровой информации
    Алгоритмы управления и вычисления конфигурации манипуляторов
    Отдельные главы теории автоматического управления
    Свойства цифровых камер
    Получение и обработка графической информации
    Получение и обработка карты глубины
    Физические ограничения передачи информации. 
Информатика ↓
  • Кодирование и декодирование информации
    Структуры и алгоритмы обработки данных
    Комбинаторные алгоритмы
    Алгоритмы перебора и сортировки
    Алгоритмы вычислительной геометрии
    Отдельные разделы теории автоматов
    Алгоритмы преобразования изображений
    Компьютерного зрения
    Алгоритмы работы с облаком точек
Математика ↓
  • Тригонометрия
    Геометрия
    Комбинаторика
    Отдельные разделы теории комплексной плоскости
    Теории вероятности
    Теории графов и линейной алгебры
    Работа с матрицами

Материалы прошлых лет

Материалы заданий: ссылка
Работы призеров и победителей: ссылка
Материалы заданий: ссылка
Работы призеров и победителей: 

Партнеры

  • Тинькофф банк

Контакты

Карина Хисматуллина

Менеджер проектов

Телефон: +7 (843) 203 92 53 (доб. 278)

E-mail: robo@innopolis.ru

Остались вопросы?

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами.